Cerca de 400 programadores participaron en un hackathon para crear asistentes capaces de coordinar vuelos, hoteles, transporte y pagos mediante inteligencia artificial.
La industria turística avanza hacia una nueva generación de asistentes digitales capaces no solo de entregar recomendaciones, sino también de ejecutar tareas, coordinar proveedores y reorganizar itinerarios cuando se produce una interrupción.
Ese fue el eje de un hackathon organizado por Sabre y DeepLearning.AI el 18 de julio en Mountain View, California, donde cerca de 400 desarrolladores utilizaron inteligencia artificial agéntica y herramientas de voz para experimentar con nuevas formas de gestionar un viaje.
A diferencia de los chatbots tradicionales, estos sistemas buscan interpretar una solicitud, dividirla en diferentes acciones y conectarse con plataformas externas para completar procesos. En el turismo, esto podría significar reunir reservas dispersas, contactar a un hotel, cambiar un vuelo o gestionar un pago dentro de una misma conversación.
Según fuentes de prensa, los proyectos más destacados no se enfocaron en construir otro buscador de vuelos u hoteles. Los desarrolladores intentaron resolver tareas que todavía requieren intervención manual, llamadas telefónicas y el intercambio de información entre plataformas que no están conectadas.
Uno de los proyectos ganadores, denominado dia.loc, utilizó agentes de voz para llamar a hoteles y restaurantes y consultar información que habitualmente no aparece en sus páginas web, como condiciones específicas de un servicio o disponibilidad difícil de verificar digitalmente.
Otro prototipo, FixTrip, permitió reunir en una sola pantalla reservas recibidas por correo electrónico y reorganizar el itinerario cuando un vuelo era modificado o cancelado.
El tercer proyecto destacado, Terra, presentó un asistente para viajes grupales que combinaba conversaciones por voz y web, llamadas telefónicas de respaldo y registros de las acciones realizadas por el sistema.
Los participantes trabajaron con las interfaces de programación de Sabre, su servidor basado en el Model Context Protocol y las herramientas de inteligencia artificial por voz de Vocal Bridge. También tuvieron acceso a interfaces de PayPal y a contenido de American Airlines dentro del entorno de pruebas.
Aunque las herramientas estaban basadas en infraestructura utilizada por la industria turística, las demostraciones se ejecutaron en un entorno de certificación conocido como sandbox. Las operaciones incluyeron procesos simulados de pago y no modificaron reservas reales de pasajeros, un dato importante porque los prototipos, aunque mostraron posibilidades tecnológicas, todavía no corresponden necesariamente a productos disponibles para agencias, aerolíneas o consumidores.
